A Lean Canvas with a real local AI coach. Your idea stays on your laptop.

린 캔버스가 아홉 개의 칸 안에서 하는 일.

린 캔버스는 한 페이지로 된 비즈니스 모델입니다 — 문제, 해결책, 독창적 가치 제안, 채널, 고객 세그먼트, 부당한 우위, 핵심 지표, 비용 구조, 수익원. 30 페이지짜리 사업계획서를, 창업자가 "아이디어가 통하는지"를 알기 위해 실제로 답해야 하는 아홉 가지 질문으로 대체합니다.

Totally Lean 은 당신의 브라우저 안에서 캔버스를 굴립니다. 계정 없음. 서버 없음. 데이터는 로컬 저장소에 머뭅니다. 세 개의 로컬 AI 에이전트가 기입을 돕고, 90 초짜리 음성 피치 생성기가 캔버스를 "처음 보는 사람에게 건넬 수 있는 것"으로 바꿉니다.

"시작"을 클릭하면 몇 초 안에 편집 — 가입 없음, 이메일 없음, 팀 워크스페이스 없음. 누군가를 끌어들이고 싶으면 URL 로 공유하세요. 사본을 원하면 JSON 으로 내보내세요.

창업자들이 같은 캔버스를 다른 각도에서 짜는 방식.

같은 아홉 개의 칸을, 서로 다른 순간을 위해 짠 모습. 지금 당신의 상황에 맞는 것을 고르세요.

• 스프레드시트가 아님 · 덱이 아님정말로 다시 열어 볼 사업계획을 위한 린 캔버스.
• 덱 이전에피치를 쓰기 전에 쓰는 린 캔버스.
• 밤 11 시의 아이디어를 위해아이디어가 떠오른 그날 밤에 초안을 그리는 린 캔버스.
• 계정 없음 · 서버 없음 · 사람으로 가득 찬 방도 없음당신의 노트북을 한 번도 떠나지 않는 린 캔버스.
• 타이핑 · 듣기 · 발송아홉 개의 칸. 90 초. 음성 피치가 붙은 린 캔버스.

Frequently asked

Can Claude, Codex, or Cursor operate this canvas for me?

Yes. Totally Lean publishes an operating manual for AI agents at /agent.txt — a public document describing the canvas data model, stable DOM selectors, keyboard shortcuts, and rules agents should follow. Any browser-driving agent (Claude for Chrome, Codex Chrome extension, Operator-class tools) can read the manual and operate the canvas through documented affordances. The agent talks to your browser, not to us — your canvas never reaches a server. The .leancanvas JSON file format gives agents a structured read/write channel as well.

What do the three local AI agents do? Why three?

Three different conversations help at different stages of writing a canvas. Onboarding interviews you when the canvas is blank. Critic challenges what you've written — weak Problem statements, vague Customer Segments, hand-wavy Unfair Advantages. Explorer brainstorms adjacencies you haven't considered. Each holds a structured written conversation about the canvas; none overwrites it directly. All three run on your machine — WebGPU in your browser or your own Ollama daemon.

Is the AI really local? Where does the model actually run?

Two paths. (1) WebGPU — model weights download once and cache in your browser; inference runs on your GPU. (2) Ollama — your own daemon running locally; the browser talks to it via localhost. Neither sends canvas content to any server we operate. The default behavior is fully offline.

Can I read or write the .leancanvas file with my own tools?

Yes. The format is documented at /file-format with a JSON Schema (Draft 2020-12). Open it in a text editor, parse it with any JSON library, edit it programmatically — versioned, stable, agent-friendly. The format is the same shape the editor uses internally; no proprietary lock-in layer between what you see and what gets exported. If Totally Lean disappears, your canvases stay readable forever.